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| Registros recuperados : 40 | |
| 2. |  | BORGES, R. C. F.; SANTOS, M. D. M.; VELOSO, J. S.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; NASCIMENTO, W. M.; REIS, A. Leveillula taurica causing powdery mildew of chickpea in Brazil. Journal of Phytopathology, v. 171, n. 2-3, p. 63-66, Mar. 2023. New disease report.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 3. | | BORGES, R. C. F.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; SANTOS, M. do D. M.; VELOSO, J. S.; AGUIAR, F. M.; REIS, A. Powdery mildew of chayote (Sechium edule) caused by Podosphaera xanthii race 2 in Brazil Journal of Phytopathology, v. 171, p. 583-588, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 4. | | BORGES, R. C. F.; LEITE, S. dos S.; MARTINS, J. M. T.; SANTOS, M. D. M.; VELOSO, J. S.; MADEIRA, N. R.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; REIS, A. Powdery mildew (Erysiphe cruciferarum) on brassicaceae in Brazil. Australasian Plant Pathology, v. 52, p. 419-425, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 5. | | SALIM, J. A.; SARAIVA, A. M.; ZERMOGLIO, P. F.; AGOSTINI, K.; WOLOWSKI, M.; DRUCKER, D. P.; SOARES, F. M.; BERGAMO, P. J.; VARASSIN, I. G.; FREITAS, L.; MAUES, M. M.; RECH, A. R.; VEIGA, A. K.; ACOSTA, A. L.; ARAUJO, A. C.; NOGUEIRA, A.; BLOCHTEIN, B.; FREITAS, B. M.; ALBERTINI, B. C.; MAIA-SILVA, C.; NUNES, C. E. P.; PIRES, C. S. S.; SANTOS, C. F. dos; QUEIROZ, E. P.; CARTOLANO, E. A.; OLIVEIRA, F. F. de; AMORIM, F. W.; FONTÚRBEL, F. E.; SILVA, G. V. da; CONSOLARO, H.; ALVES-DOS-SANTOS, I.; MACHADO, I. C.; SILVA, J. S.; ALEIXO, K. P.; CARVALHEIRO, L. G.; ROCCA, M. A.; PINHEIRO, M.; HRNCIR, M.; STREHER, N. S.; FERREIRA, P. A.; ALBUQUERQUE, P. M. C. de; MARUYAMA, P. K.; BORGES, R. C.; GIANNINI, T. C.; BRITO, V. L. G. Data standardization of plant-pollinator interactions. GigaScience, v. 11, p. 1-15, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 6. | | CAMPBELL, A J.; LICHTENBERG, E. M.; CARVALHEIRO, L. G.; MENEZES, C.; BORGES, R. C.; COELHO, B. W. T.; FREITAS, M. A. B.; GIANNINI, T. C.; LEÃO, K. L.; OLIVEIRA, F. F. de; SILVA, T. S. F.; MAUES, M. M. High bee functional diversity buffers crop pollination services against Amazon deforestation. Agriculture, Ecosystems & Environment, v. 326, article 107777, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 7. | | BORGES, R. C. F.; ROSSATO, M.; SANTOS, M. D. M.; MACEDO, M. A.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; REIS, A. Colletotrichum siamense as a causal agent of leaf anthracnose in seedlings of Annona muricata in nurseries from the Federal District, Brazil. Journal of Plant Diseases and Protection, v. 128, p. 583-588, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 8. | | BORGES, R. C.; MAHLER, C. F.; GOMES, A. C. dos S.; BALIEIRO, F. de C.; BELLIDO, A. V. B.; SOUZA, W. F. L. de. Radiological characterization of the area impacted by the Mariana dam disaster, in Mariana City-MG-Brazil. Environmental Earth Sciences, v. 80, 442, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 9. | | ALBUQUERQUE, G. M. R.; FONSECA, F. C. A.; BOITEUX, L. S.; BORGES, R. C. F.; MILLER, R. N. G.; LOPES, C. A.; SOUZA, E. B.; FONSECA, M. E. N. Stability analysis of reference genes for RT-qPCR assays involving compatible and incompatible Ralstonia solanacearum-tomato 'Hawaii 7996' interactions. Scientific Reports, v. 11, p. 18719, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 10. | | BORGES, R. C. F.; ROSSATO, M.; ALBUQUERQUE, G. M. R.; FERREIRA, M. A.; BRASILEIRO, A. C. M.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S. Crown gall caused by Agrobacterium tumefaciens species complex: a novel nursery disease of Tectona grandis in Brazil. Journal of Plant Pathology, v. 101, n. 2, p. 445, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | CABRAL, C. S.; SANTOS, M. D. M.; BORGES, R. C. F.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; REIS, A. Description of Golovinomyces orontii as the causal agent of lettuce (Lactuca sativa) powdery mildew in Brazil. Plant Disease, v. 103, n. 4, p. 761, Apr. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 13. | | BORGES, R. C. F.; ROSSATO, M.; SANTOS, M. do D. M.; CABRAL, C. S.; ALBUQUERQUE, G. M. R.; FERREIRA, M. A.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S. A leaf spot of Tectona grandis caused by Zanthononas fuscans in Brazil. Journal of Plant Pathology, v. 101, p. 431, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 14. | | BORGES, R. C. F.; SANTOS, M. D. M.; ROSSATO, M.; GIORIA, R.; BRUNELLI, K. R.; FONSECA, M. E. N.; BOITEUX, L. S.; REIS, A. Report of Paramyrothecium roridum causing circular leaf spots on impatiens walleriana in Brazil. Plant Disease, v. 103, p. 157, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 15. | | CABRAL, C. S.; BARBOZA, E. A.; LOPES, L. H. R.; ROSSATO, M.; BORGES, R. C. F.; REIS, A. Primeiro registro no Brasil da mancha de alternaria em rabanete, causada por alternaria japonica. In: CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO DE HORTICULTURA, 2., 2019, Goiânia. Livro de resumos. [Goiânia: Associação Brasileira de Horticultura, 2019]. p. 91.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 18. | | BORGES, R. C. F.; SANTOS, M. D. M.; CABRAL, C. S.; FONSECA, M. E. N.; REIS, A.; BOITEUX, L. S. Identification of Golovinomyces cichoracearum as the Powdery Mildew-Causing Agent of Chicory in Brazil. Plant Disease, v. 102, n. 7, p. 1453, July 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 19. | | BORGES, R. C. F.; ROSSATO, M.; SANTOS, M. D. M.; FERREIRA, M. A.; FONSECA, M. E. N.; REIS, A.; BOITEUX, L. S. First report of a leaf spot caused by Paramyrothecium roridum on tectona grandis in Brazil. Plant Disease, v. 102, n. 8, p.1661, Aug. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 20. | | BORGES, R. C. F.; MACEDO, M. A.; CABRAL, C. S.; ROSSATO, M.; FONTES, M. G.; SANTOS, M. D. M.; FERREIRA, M. A.; FONSECA, M. E. N.; REIS, A.; BOITEUX, L. S. Vascular wilt of teak (Tectona grandis) caused by Fusarium oxysporum in Brazil. Phytopathologia Mediterranea, v. 57, n. 1, p. 115-121, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| Registros recuperados : 40 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/03/2009 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. |
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Afiliação: |
ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; ROSELI APARECIDA FRANCELIN ROMERO, ICMC/USP. |
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Título: |
Predicting the position of hydrogen atoms in proteins through the pattern recognition of hydrogen bonds. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
X-Meeting 2008. |
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Conteúdo: |
The recognition of patterns of hydrogens bond can generate knowledge and be applied to estimate the position of hydrogen atoms in a protein. Tradicional methods of prediction are based on physicalchemical knowledge. This research uses an innovative approach, based on computational methods. Data on hydrogen bond is obtained from the 3D coordinates of atoms from the resolved protein structure. Information about hydrogen bond patterns, once extracted from PDB database, are grouped by similarity, spatially aligned and used as input for the training of a neural network. The present stage of this reseach uses these intelligent techniques to predict the position of atom of hydrogen contained in groups hydroxyl (OH) belonging to the side chains of aminoacids serine, threonine and tyrosine. |
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Palavras-Chave: |
Base de dados PDB; Bioinformática; Ligação de hidrogênio; Métodos computacionais; Proteínas. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Proteins. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aThe recognition of patterns of hydrogens bond can generate knowledge and be applied to estimate the position of hydrogen atoms in a protein. Tradicional methods of prediction are based on physicalchemical knowledge. This research uses an innovative approach, based on computational methods. Data on hydrogen bond is obtained from the 3D coordinates of atoms from the resolved protein structure. Information about hydrogen bond patterns, once extracted from PDB database, are grouped by similarity, spatially aligned and used as input for the training of a neural network. The present stage of this reseach uses these intelligent techniques to predict the position of atom of hydrogen contained in groups hydroxyl (OH) belonging to the side chains of aminoacids serine, threonine and tyrosine.
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700 1 $aROMERO, R. A. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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